Поделиться:
на 2024/07/10
Samsung выигрывает свой первый 2 -нм заказа на производство микросхемы с акселератором искусственного интеллекта для японских компаний
Samsung Electronics объявила 9 июля (во вторник), что получила заказ от японской компании искусственного интеллекта (ИИ) Preferred Networks (PFN), в которой будет использоваться 2 -нм -литейный процесс Samsung и усовершенствованные услуги упаковки чипов для производства чипсов для акселераторов AI.
Это первый передовый 2-нм чип-литейный заказ, объявленный Samsung, но размер заказа не был раскрыт.
Samsung всегда надеялся взять на себя инициативу в массовом производстве TSMC 2 -нм технологии, победить другую сторону более быстрыми темпами и получить конкурентное преимущество в новом поколении узлов процесса.
![](/upfile/images/05/20240710214928208.jpg)
Samsung заявил в своем заявлении, что эти чипы будут изготовлены с использованием процесса Interposer Cube S (I-кубики) с использованием кольцевого затвора (GAA) и 2,5D-технологии упаковки для повышения скорости взаимосвязи и уменьшения размера.
Samsung заявил, что Gaonchips Co Южной Кореи разработала эти чипсы.
Сообщается, что предпочтительные сети были созданы в 2014 году, в основном участвовали в разработке глубокого обучения ИИ и привлекли значительные инвестиции со стороны крупных компаний в различных областях, включая Toyota, NTT и Fanuc.Понятно, что причина сотрудничества с Samsung заключается в том, что Samsung имеет как память, так и услуги OEM, сильные комплексные возможности и технологические накопления, и может предоставить полное решение от проектирования памяти с высокой пропускной способностью (HBM) до производства и усовершенствованной 2,5D -упаковки.
Junichiro Makino, вице-президент и директор по технологиям Computing Architecture в Preferred Networks, заявил в своем заявлении, что эти чипы будут использоваться для производства высокопроизводительных вычислительных оборудования для предпочтительных сетей, которые будут применены в генеративных технологиях искусственного интеллекта, таких как крупномасштабные языкиПолем