Как Amazon может использовать индивидуальные чипы AWS, чтобы догнать Microsoft и Google в поле AI?
Согласно CNBC, команда Amazon разрабатывает две чипсы, кодовые названы Sonferentia и Training, для обучения и ускорения генеративного искусственного интеллекта.Эти чипы предоставляют альтернативный вариант для клиентов Amazon Cloud Services AWS для обучения крупных языковых моделей вместо графических процессоров NVIDIA.В настоящее время закупка графических процессоров становится все труднее и дорогим, и эти индивидуальные чипы могут предоставить клиентам AWS альтернативные решения для обучения крупных языковых моделей на чипах NVIDIA.
Генеральный директор Amazon Cloud Technology Адам Селипски сказал в июне этого года: «Мир надеется иметь больше чипов для генеративного искусственного интеллекта, будь то графические процессоры или саморазвитые фишки Amazon, которые мы разрабатываем
Тем не менее, другие компании предприняли более быстрые действия и вложили больше средств, чтобы получить бизнес от волны генеративного искусственного интеллекта.Когда OpenAI запустила CHATGPT в ноябре прошлого года, Microsoft привлекло широкое внимание к своим чат -ботам и 13 миллиардов долларов в Openai.Компания быстро добавила генеративные модели искусственного интеллекта в свои продукты и объединила их в Bing в феврале этого года.
В том же месяце Google запустил свою собственную крупномасштабную языковую модель Bard, а затем инвестировал 300 миллионов долларов в конкуренцию Openai Antropric.
Только в апреле Amazon объявила о запуске своей собственной серии крупных языковых моделей (называемой Titan) и услуги Bedlock, чтобы помочь разработчикам использовать генеративное программное обеспечение для улучшения искусственного интеллекта.
Amazon не используется для преследования рынка.Amazon используется для создания рынка.Я думаю, что впервые за долгое время они оказались в невыгодном положении и усердно работают над тем, чтобы наверстать упущенное », - сказал Чираг Декате, вице -президент -президент Gartner.
Meta недавно выпустила свои собственные основные модели Llama 2.Этот конкурент CHATGPT с открытым исходным кодом может быть протестирован на Microsoft Azure Public Cloud.
Чипсы - это «настоящая дифференциация»
Dekate заявила, что в долгосрочной перспективе индивидуальные чипы Amazon могут дать ему преимущество в области генеративного искусственного интеллекта,
Я думаю, что истинная дифференциация заключается в технических возможностях, которые они оказывают, так как у Microsoft нет индивидуальных чипов для обучения или Shourentia
AWS тихо начал производить индивидуальные чипы еще в 2013 году, используя специализированное оборудование под названием Nitro, которое теперь является самым продаваемым чипом AWS.Amazon утверждает, что у каждого сервера AWS есть как минимум один, общее использование более 20 миллионов.
В 2015 году Amazon приобрел израильский стартап чип -чип Annapurna Labs.В 2018 году Amazon запустил серверный Chip Graviton на основе ARM, который является конкурентом процессоров X86 от Giants, таких как AMD и Intel.
ARM может учитывать высокую однозначную или даже 10% от общих продаж серверов, причем большая часть поступает от Amazon.Поэтому у них все хорошо с точки зрения процессора », - сказала Стейси Расгон, старший аналитик Bernstein Research Стейси Расгон.
Также в 2018 году Amazon запустила чипы, ориентированные на искусственный интеллект.Два года назад Google объявила о запуске своего первого тензора -процессора (TPU).Microsoft еще не объявила, что разрабатывает чип Athena AI, который, как сообщается, развивается в сотрудничестве с AMD.
Мэтт Вуд, вице -президент Amazon Products, объяснил использование чипов обучения и вывода.
Машинное обучение разделено на эти два разных этапа.Таким образом, вы тренируете модели машинного обучения, а затем выводите эти обученные модели »,-сказал Вуд. По сравнению с любым другим методом моделей обучения машинного обучения на AWS, обучение повысило его экономическую эффективность примерно на 50%
После выхода Tonferentia в 2019 году (в настоящее время во втором поколении) обучение было впервые запущено в 2021 году.
Conferenteria «обеспечивает очень низкую стоимость, высокую пропускную способность и низкую задержку машинного обучения, а это означает, что при вводе подсказки в модель генеративного искусственного интеллекта обрабатываются здесь, чтобы дать ответ»,-сказал Вуд.
Однако в настоящее время графический процессор Nvidia по -прежнему остается королем с точки зрения учебных моделей.В июле этого года AWS запустила новое оборудование для ускорения искусственного интеллекта, поддерживаемое Nvidia H100.
Расгон сказал: «Чипы NVIDIA имеют огромную экосистему программного обеспечения, и за последние 15 лет экосистема программного обеспечения, созданная вокруг них, не была аналогом других компаний. В настоящее время крупнейшим победителем в искусственном интеллекте является NVIDIA
Используя облачные преимущества
Тем не менее, облачное доминирование AWS является основным фактором дифференциации для Amazon.
Amazon не нуждается в дополнительном внимании.У Amazon уже есть очень сильная облачная установка.Все, что им нужно сделать, это выяснить, как позволить существующим клиентам использовать генеративный искусственный интеллект, чтобы распространяться на деятельность по созданию ценностей », - сказал ДеКате.
При выборе генеративного искусственного интеллекта между Amazon, Google и Microsoft миллионы клиентов AWS могут быть привлечены к Amazon, поскольку они уже знакомы с Amazon и запускают другие приложения и хранят данные там.
MAI LAN TOMSEN BUKOVEC, вице -президент AWS Technology, объяснил: «Это вопрос скорости. Как быстро эти компании могут разработать эти приложения генеративного искусственного интеллекта, зависит от того, как они начинаются с данных в AWS и используют компьютерные и машинные обучения, мыПредоставить, чтобы водить его
Согласно Gartner Data, AWS является крупнейшим в мире поставщиком облачных вычислений, с доли на рынке 40% в 2022 году. Хотя операционная прибыль Amazon снизилась в годовом исчислении за три квартала подряд, AWS по-прежнему составляла 70% от Amazon 7,7 миллиарда долларов США.Операционная прибыль во втором квартале.С исторической точки зрения, маржа операционной прибыли AWS намного выше, чем Google Cloud.
Кроме того, AWS также имеет растущий портфель инструментов разработчиков, ориентированных на генеративный искусственный интеллект.Свами Сивасубраманян, вице -президент по базе данных, анализу и машинному обучению в AWS, сказал: «Давайте вернем время, даже до чатгпта. Это не так, как и после этого, мы внезапно бросились с планом, потому что вы не можете спроектировать новыйЧип в этом пост, не говоря уже о том, чтобы установить базовый сервис через 2-3 месяца
Bedlock может предоставить клиентам AWS доступ к крупным языковым моделям, разработанным антиопическим, стабильными AI, AI21 Labs и Amazon Titan.Шивасубраманян сказал: «Мы не верим, что одна модель будет управлять миром. Мы хотим, чтобы наши клиенты имели современные модели от нескольких поставщиков, потому что они выберут правильные инструменты для правильной работы
Одним из последних продуктов искусственного интеллекта Amazon является AWS Healthscribe, которая была запущена в июле и направлена на то, чтобы помочь врачам составить резюме посещения пациентов с использованием генеративного искусственного интеллекта.У Amazon также есть центр машинного обучения под названием SageMaker, который предоставляет такие услуги, как алгоритмы и модели.
Другим важным инструментом является CodeWhisperer, который, по словам Amazon, увеличил скорость выполнения задач разработчиков в среднем на 57%.В прошлом году Microsoft также сообщила, что его инструмент кодирования GitHub Copilot повысил эффективность работы.
В июне этого года AWS объявил о инвестициях в размере 100 миллионов долларов на создание генеративного инновационного центра искусственного интеллекта.Адам Селипский, генеральный директор AWS, сказал: «У нас есть много клиентов, которые хотят генеративной технологии искусственного интеллекта, но они не обязательно знают, что это значит для них в их собственном бизнес -контексте. Поэтому мы представим архитекторов решений, инженеров, стратегов, стратегов,и ученые данных работают с ними один на один
Хотя AWS до сих пор в основном сосредоточился на разработке инструментов, а не на создании конкурентов для CHATGPT, недавно просочившаяся внутренняя электронная почта показывает, что генеральный директор Amazon Энди Джаси непосредственно наблюдает за новой центральной командой, которая также создает масштабируемые крупные языковые модели.
Во время конференции по финансовому отчету второго квартала Цзя Си заявила, что «значительная часть» бизнеса AWS в настоящее время обусловлена искусственным интеллектом и его поддержкой для более чем 20 услуг машинного обучения, в которых клиенты, включая Philips, 3M, Old Mutual и HSBC.
Взрывной рост искусственного интеллекта вызвал ряд проблем безопасности, поскольку компании обеспокоены тем, что сотрудники будут включать в себя собственную информацию в данные обучения, используемые в модели общего большого языка.
Адам Селипский сказал: «Я не могу сказать вам, сколько компаний Funtust 500, с которыми я связался, отключили CHATGPT. Поэтому благодаря нашим генеративным методам искусственного интеллекта и услугах постельных блоков все, что вы делаете и используете через Bedlock, будет в вашей собственной независимой виртуальной личной облачной среде..
В настоящее время Amazon только ускоряет продвижение генеративного искусственного интеллекта, утверждая, что клиенты «более 100000» в настоящее время используют машинное обучение на AWS.Хотя это учитывает только небольшую часть миллионов клиентов AWS, аналитики говорят, что эта ситуация может измениться.
Мы не видим, как компании говорят: «О, подождите минуту, Microsoft уже ведет в генеративный искусственный интеллект.Давайте выйдем и изменим нашу стратегию инфраструктуры, перемещая все в Microsoftware.Если вы уже являетесь клиентом Amazon, вы, вероятно, будете более широко изучить экосистему Amazon ».
Генеральный директор Amazon Cloud Technology Адам Селипски сказал в июне этого года: «Мир надеется иметь больше чипов для генеративного искусственного интеллекта, будь то графические процессоры или саморазвитые фишки Amazon, которые мы разрабатываем
Тем не менее, другие компании предприняли более быстрые действия и вложили больше средств, чтобы получить бизнес от волны генеративного искусственного интеллекта.Когда OpenAI запустила CHATGPT в ноябре прошлого года, Microsoft привлекло широкое внимание к своим чат -ботам и 13 миллиардов долларов в Openai.Компания быстро добавила генеративные модели искусственного интеллекта в свои продукты и объединила их в Bing в феврале этого года.
В том же месяце Google запустил свою собственную крупномасштабную языковую модель Bard, а затем инвестировал 300 миллионов долларов в конкуренцию Openai Antropric.
Только в апреле Amazon объявила о запуске своей собственной серии крупных языковых моделей (называемой Titan) и услуги Bedlock, чтобы помочь разработчикам использовать генеративное программное обеспечение для улучшения искусственного интеллекта.
Amazon не используется для преследования рынка.Amazon используется для создания рынка.Я думаю, что впервые за долгое время они оказались в невыгодном положении и усердно работают над тем, чтобы наверстать упущенное », - сказал Чираг Декате, вице -президент -президент Gartner.
Meta недавно выпустила свои собственные основные модели Llama 2.Этот конкурент CHATGPT с открытым исходным кодом может быть протестирован на Microsoft Azure Public Cloud.
Чипсы - это «настоящая дифференциация»
Dekate заявила, что в долгосрочной перспективе индивидуальные чипы Amazon могут дать ему преимущество в области генеративного искусственного интеллекта,
Я думаю, что истинная дифференциация заключается в технических возможностях, которые они оказывают, так как у Microsoft нет индивидуальных чипов для обучения или Shourentia
AWS тихо начал производить индивидуальные чипы еще в 2013 году, используя специализированное оборудование под названием Nitro, которое теперь является самым продаваемым чипом AWS.Amazon утверждает, что у каждого сервера AWS есть как минимум один, общее использование более 20 миллионов.
В 2015 году Amazon приобрел израильский стартап чип -чип Annapurna Labs.В 2018 году Amazon запустил серверный Chip Graviton на основе ARM, который является конкурентом процессоров X86 от Giants, таких как AMD и Intel.
ARM может учитывать высокую однозначную или даже 10% от общих продаж серверов, причем большая часть поступает от Amazon.Поэтому у них все хорошо с точки зрения процессора », - сказала Стейси Расгон, старший аналитик Bernstein Research Стейси Расгон.
Также в 2018 году Amazon запустила чипы, ориентированные на искусственный интеллект.Два года назад Google объявила о запуске своего первого тензора -процессора (TPU).Microsoft еще не объявила, что разрабатывает чип Athena AI, который, как сообщается, развивается в сотрудничестве с AMD.
Мэтт Вуд, вице -президент Amazon Products, объяснил использование чипов обучения и вывода.
Машинное обучение разделено на эти два разных этапа.Таким образом, вы тренируете модели машинного обучения, а затем выводите эти обученные модели »,-сказал Вуд. По сравнению с любым другим методом моделей обучения машинного обучения на AWS, обучение повысило его экономическую эффективность примерно на 50%
После выхода Tonferentia в 2019 году (в настоящее время во втором поколении) обучение было впервые запущено в 2021 году.
Conferenteria «обеспечивает очень низкую стоимость, высокую пропускную способность и низкую задержку машинного обучения, а это означает, что при вводе подсказки в модель генеративного искусственного интеллекта обрабатываются здесь, чтобы дать ответ»,-сказал Вуд.
Однако в настоящее время графический процессор Nvidia по -прежнему остается королем с точки зрения учебных моделей.В июле этого года AWS запустила новое оборудование для ускорения искусственного интеллекта, поддерживаемое Nvidia H100.
Расгон сказал: «Чипы NVIDIA имеют огромную экосистему программного обеспечения, и за последние 15 лет экосистема программного обеспечения, созданная вокруг них, не была аналогом других компаний. В настоящее время крупнейшим победителем в искусственном интеллекте является NVIDIA
Используя облачные преимущества
Тем не менее, облачное доминирование AWS является основным фактором дифференциации для Amazon.
Amazon не нуждается в дополнительном внимании.У Amazon уже есть очень сильная облачная установка.Все, что им нужно сделать, это выяснить, как позволить существующим клиентам использовать генеративный искусственный интеллект, чтобы распространяться на деятельность по созданию ценностей », - сказал ДеКате.
При выборе генеративного искусственного интеллекта между Amazon, Google и Microsoft миллионы клиентов AWS могут быть привлечены к Amazon, поскольку они уже знакомы с Amazon и запускают другие приложения и хранят данные там.
MAI LAN TOMSEN BUKOVEC, вице -президент AWS Technology, объяснил: «Это вопрос скорости. Как быстро эти компании могут разработать эти приложения генеративного искусственного интеллекта, зависит от того, как они начинаются с данных в AWS и используют компьютерные и машинные обучения, мыПредоставить, чтобы водить его
Согласно Gartner Data, AWS является крупнейшим в мире поставщиком облачных вычислений, с доли на рынке 40% в 2022 году. Хотя операционная прибыль Amazon снизилась в годовом исчислении за три квартала подряд, AWS по-прежнему составляла 70% от Amazon 7,7 миллиарда долларов США.Операционная прибыль во втором квартале.С исторической точки зрения, маржа операционной прибыли AWS намного выше, чем Google Cloud.
Кроме того, AWS также имеет растущий портфель инструментов разработчиков, ориентированных на генеративный искусственный интеллект.Свами Сивасубраманян, вице -президент по базе данных, анализу и машинному обучению в AWS, сказал: «Давайте вернем время, даже до чатгпта. Это не так, как и после этого, мы внезапно бросились с планом, потому что вы не можете спроектировать новыйЧип в этом пост, не говоря уже о том, чтобы установить базовый сервис через 2-3 месяца
Bedlock может предоставить клиентам AWS доступ к крупным языковым моделям, разработанным антиопическим, стабильными AI, AI21 Labs и Amazon Titan.Шивасубраманян сказал: «Мы не верим, что одна модель будет управлять миром. Мы хотим, чтобы наши клиенты имели современные модели от нескольких поставщиков, потому что они выберут правильные инструменты для правильной работы
Одним из последних продуктов искусственного интеллекта Amazon является AWS Healthscribe, которая была запущена в июле и направлена на то, чтобы помочь врачам составить резюме посещения пациентов с использованием генеративного искусственного интеллекта.У Amazon также есть центр машинного обучения под названием SageMaker, который предоставляет такие услуги, как алгоритмы и модели.
Другим важным инструментом является CodeWhisperer, который, по словам Amazon, увеличил скорость выполнения задач разработчиков в среднем на 57%.В прошлом году Microsoft также сообщила, что его инструмент кодирования GitHub Copilot повысил эффективность работы.
В июне этого года AWS объявил о инвестициях в размере 100 миллионов долларов на создание генеративного инновационного центра искусственного интеллекта.Адам Селипский, генеральный директор AWS, сказал: «У нас есть много клиентов, которые хотят генеративной технологии искусственного интеллекта, но они не обязательно знают, что это значит для них в их собственном бизнес -контексте. Поэтому мы представим архитекторов решений, инженеров, стратегов, стратегов,и ученые данных работают с ними один на один
Хотя AWS до сих пор в основном сосредоточился на разработке инструментов, а не на создании конкурентов для CHATGPT, недавно просочившаяся внутренняя электронная почта показывает, что генеральный директор Amazon Энди Джаси непосредственно наблюдает за новой центральной командой, которая также создает масштабируемые крупные языковые модели.
Во время конференции по финансовому отчету второго квартала Цзя Си заявила, что «значительная часть» бизнеса AWS в настоящее время обусловлена искусственным интеллектом и его поддержкой для более чем 20 услуг машинного обучения, в которых клиенты, включая Philips, 3M, Old Mutual и HSBC.
Взрывной рост искусственного интеллекта вызвал ряд проблем безопасности, поскольку компании обеспокоены тем, что сотрудники будут включать в себя собственную информацию в данные обучения, используемые в модели общего большого языка.
Адам Селипский сказал: «Я не могу сказать вам, сколько компаний Funtust 500, с которыми я связался, отключили CHATGPT. Поэтому благодаря нашим генеративным методам искусственного интеллекта и услугах постельных блоков все, что вы делаете и используете через Bedlock, будет в вашей собственной независимой виртуальной личной облачной среде..
В настоящее время Amazon только ускоряет продвижение генеративного искусственного интеллекта, утверждая, что клиенты «более 100000» в настоящее время используют машинное обучение на AWS.Хотя это учитывает только небольшую часть миллионов клиентов AWS, аналитики говорят, что эта ситуация может измениться.
Мы не видим, как компании говорят: «О, подождите минуту, Microsoft уже ведет в генеративный искусственный интеллект.Давайте выйдем и изменим нашу стратегию инфраструктуры, перемещая все в Microsoftware.Если вы уже являетесь клиентом Amazon, вы, вероятно, будете более широко изучить экосистему Amazon ».